Analyse von Maschinen-, Qualitäts- und ERP-Daten zur Optimierung von Produktionsprozessen
Entwicklung von Modellen zur Früherkennung von Störungen und Qualitätsabweichungen
Gestaltung messbarer Prozesse mit klaren Auswertungen, Visualisierungen und Empfehlungen
Umsetzung von Schnittstellen und Prognosemodellen zur Prozessverbesserung
Sicherstellung der Datenqualität und Präsentation der Ergebnisse auf allen Ebenen
Mitwirkung an Digitalisierungsprojekten und Förderung datenbasierter Entscheidungen im Team
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Studium in Informatik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
mehrjährige Erfahrung mit datengetriebenen Projekten im industriellen Umfeld
Kenntnisse in Datenanalyse, Datenbanken, Produktionsdaten sowie sicherer Umgang mit Python, Data Mining und Machine Learning
sehr gute Deutschkenntnisse
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