Entwicklung von ML-Modellen für Vorhersagen, Anomalieerkennung und Predictive Maintenance
Analyse großer Datenmengen zur Ableitung von Prognosen und Optimierungen
Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
Deployment und Monitoring von Modellen in Produktionsumgebungen
Mitgestaltung skalierbarer AI-Architekturen und MLOps-Prozesse
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Studium der Informatik oder vergleichbar
mehrjährige Erfahrung in Data Science und Predictive Maintenance
Erfahrung mit Zeitreihenanalyse und Vorhersagemodellen
sehr gute Kenntnisse in ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) und Python
Kenntnisse in MLOps und CI/CD von Vorteil
sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil
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